看見跨境物流智能化未來

AI的發展已經來到了一個拐點， Agentic Al 正掀起新一輪產業變革浪潮。作為企業數智化轉型的新引擎，自主智能體 AI 擁有自主決策持續學習與處理復雜任務的能力，正以一個個新晉“數字員工”的身份，重塑企業的運營模式與服務體驗。

國際物流行業如何把握AI浪潮帶來的新機遇？

6 月 19 日，亞馬遜云科技中國峰會在上海召開。WallTech（上海沃行）CTO 公劍 代表沃行受邀登臺。沃行是行業首批接入 AI 大模型的國際物流 SaaS 研發商，也是亞馬遜云先鋒客戶。此次帶來《 Agentic AI：引領跨境物流系統智能化變革》主題分享，深度解讀沃行在 AI 大模型訓練及打造垂直行業智能應用賦能平臺用戶的創新實踐與落地經驗。

WallTech 的 AI 智能應用以五大核心場景深度賦能跨境物流管理，從庫存優化、流程自動化到數據決策等維度，全方位破解跨國長鏈路運營痛點：

 AI 智能文檔識別：單證處理自動化依托領先 AI × OCR 識別技術，快速解析訂艙文件、票據等單證，結構化提取關鍵信息并同步至系統，大幅減少人工錄入與核對工作。

 AI 智能補貨：精準預測優化庫存通過智能預測驅動庫存動態調整，有效降低積壓斷貨風險與倉儲成本。

 AI 數字員工“沃寶”：基于 AI 交互與場景化設計，沃寶可自動完成高頻重復性系統操作，引導用戶標準化執行全流程，實現效率升級。

 AI BI 報表：數據驅動決策革新支持自然語言指令生成財務、業務分析報表，集成數據可視化、同比環比分析等功能，一鍵生成圖表與決策報告。

“不是爭搶最強模型，而是靠譜的落地方案。”

公劍著重表示，大模型的優越性能只是“敲門磚”，真正發揮關鍵效能的，是經過垂直行業知識庫深度訓練后的“行業大模型”。

“通用大模型”基于大規模開放域數據訓練，雖能滿足 C 端用戶的泛化需求，但在專業性、領域深度上存在局限。

沃行研發的 “AI + 跨境物流” 行業大模型，依托知識圖譜構建、領域數據增強等技術，針對跨境物流場景進行專項訓練與優化。

沃行兩大國際物流管理云平臺，深度融合的AI模型能夠精準理解物流企業在國際運輸、清關報關、供應鏈管理、單證制作、訂艙補料等專業場景中的復雜問題，并與物流管理 SAAS 系統實現深度集成，精準滿足企業用戶的定制化需求。通過自動化處理重復性、規則性工作，沃行 AI 工具幫助企業全面提升業務流程的效率與準確性，并且將寶貴的人力資源釋放給業務拓展、KA客戶服務、戰略規劃等更有價值和難度的工作。

沃行旗下CargoWare傳統貨代物流云平臺，和eTower跨境電商物流協同云平臺，致力于讓任何跨境物流企業，無論規模大小、年營收多少——從10人以內的初創公司，到千人規模的上市企業——都能夠用足夠低成本和足夠先進的AI 應用，來實現效率和規模的跨越式提升。沃行希望幫助所有跨境物流企業成為明天的“科技巨頭”。

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在 AI 大模型領域，亞馬遜云科技穩居全球領航地位，持續驅動著世界 AI 應用的創新變革，沃行也將亞馬遜 Claude 3.7 大模型納入技術矩陣，為跨境物流智能化升級注入強勁動力。一起來聽聽世界最前沿的AI領軍人在大會上的精彩觀點：

亞馬遜全球副總裁  亞馬遜云科技大中華區總裁 儲瑞松

亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區總裁儲瑞松：在這個AI助力創新加速的巨變時代，高效創新的企業將有機會大幅度提升客戶體驗，革新商業模式，獲取高額價值回報，同時提升運營效率、降低成本。在這一背景下，用一朵對的云對于企業來說變得尤為重要。

亞馬遜云科技全球技術總經理Shaown Nandi

亞馬遜云科技全球技術總經理 Shaown Nandi 表示：AI技術的發展恰如巨型海浪的形成，看似平靜的漣漪在特定條件下也可演變為高達30米的巨浪，你可以選擇潛入浪底，任由巨浪從頭頂掠過，未曾冒險，亦無所得。或者，你可以選擇乘風破浪！

亞馬遜云科技Agentic AI實踐指南發布