在大數據時代引發的變革中，沒有一個行業比貨代行業的經歷更為深刻。客戶畫像、精確營銷、風險控制等貨代領域的各個方面都與大數據密切相關。但缺乏大數據治理的經驗積累和強大的大數據解決方案，是許多貨代公司在探索充分釋放數據價值時遇到的障礙。

希望自己的貨代公司實現數字化轉型，必須首先明確目標：首先要實現什么，可以用數字化做些什么，可以實現什么方法。與其盲目追求數字，不如數字一切數字化轉型與創新，都與貨代公司的發展戰略相關聯，都必須給予企業單一的價值才值得去投資。

國際性貨代，它屬于物流行業，開展業務有大量的數據做背書。如今，大數據決策的優勢逐漸顯現出來，與未使用大數據的公司相比，使用大數據的公司每月平均收入要高出6%。

但許多傳統產業尚未認識到大數據技術的重要力量，也未將其引入企業內部。但無可否認，他們確實有這種需要，而且這種需要并不小。貨品銷售成交金額大，市場空白。

在回答“當前貨代如何通過大數據促進企業管理”這一問題之前，我們首先應該正確看待數據的價值，在貨代市場上，使用大數據讓我們了解貿易公司和工廠的貨主想要什么，這樣我們就可以更好地幫助他們快速獲取所需資源。

因此，大數據幫助我們在不依賴大數據的情況下，理順供需關系，直接進行“拯救”。因此，數據不能無所不能，它可以幫助我們做出明智的商業決定。我認為有一句話可以概括：大數據不解釋因果關系，只關心相關性。

而貨代公司則需要一個能夠整理這些數據的貨代管理軟件。普通的貨代管理軟件，只能對貨代數據進行簡單的統計和存儲，顯然這遠遠不能滿足我們對數據價值的要求。

Saas貨代管理軟件的模式使客戶可以通過因特網作為服務載體來使用軟件，因此必須考慮到服務合同的簽訂、服務使用的計量、在線服務質量的保證、服務收費等問題。